Wir integrieren Large Language Models in analytisch fundierte, datengetriebene Architekturen – nicht nur als Showcases, sondern als steuerbare, produktive Lösungen.
Unser Fokus:
– LLM-Integration mit „Guardrails“ und gesteuert
– End-to-End Evaluation zur kontinuierlichen Verbesserung
– Analytische Modellauswahl für Skalierbarkeit und Passung
– Kombination aus Graphdatenbanken und SQL-Schnittstellen
– Integration bestehender Systeme
– Multimodale Schnittstellen (Chatbots, APIs, Interfaces)
Wir entwickeln fortgeschrittene hybride KI-Pipelines – interaktiv, anschlussfähig und robust.
Vom Entwurf der Architektur bis zur Umsetzung – aber vor allem mit Erfahrung.
Wer LLMs nicht nur testen, sondern produktiv einsetzen will – gerne ins Gespräch kommen.
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Saganode ist live. Von der Idee zur Welt zum Video.
Heute starten wir Saganode – eine neue Art, Geschichten und Wissen zu bauen, zu erkunden und zu skalieren.
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Wie Banken KI auditierbar machen: Unser Audit Framework für knowledge-zentrierte AI-Systeme
Wie Banken KI produktiv nutzen können, ohne in die Black-Box-Falle zu laufen: Wir zeigen ein Audit- und Governance-Framework für knowledge-zentrierte AI-Systeme, das sich an EU AI Act, DORA, NIS2, GDPR & Co. orientiert und speziell für regulierte Umgebungen wie Banken entwickelt wurde.
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Souveräne KI
Souveräne KI geht um Unabhängigkeit von Hyperscalern und europäische Werte in der KI – sol4data setzt es um: Vollständig europäische Komponenten (Hosting, Datenmanagement, Schnittstellen) ohne Qualitätsverlust, mit Kundenwahl zwischen On-Premises und Cloud. Ökonomisch optimal oft in der Cloud für effizienten Betrieb, Skalierung und Wartung. Kern: Architekturfreiheit, Technologievielfalt, Datensouveränität und wirtschaftlicher Fokus.
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