Unser Fokus liegt auf datengetriebener Innovation
Als Spezialisten für daten- und eventgetriebene Architekturen bieten wir unseren Kunden maßgeschneiderte Technologie-Lösungen. Mit Engagement in den Bereichen Business Intelligence, Big Data und Analytics sichern wir nachhaltigen Unternehmenserfolg auf Basis von Daten.
Datenarchitektur & Engineering
In der sich ständig weiterentwickelnden Datenlandschaft bieten unsere Experten in Datenarchitektur und -engineering robuste Systeme. Von der klassischen DWH Entwicklung meist bis hin zu Datawarehouse Automation und Big Data Szenarien reicht die Bandbreite unserer Leistungen. Dabei setzen wir stark auf Toolhersteller für DWH, ETL & DWA und auf Modellierung von Daten um sicherzustellen, dass Daten in definierter Art und Weise und konsistent abgebildet werden. Unter Data Mesh verstehen wir nicht nur Architekturprinzipen, sondern bieten Anleitung wie man sie in konkrete Konzepte und Systeme überführt. Wir betrachten auch die organisatorische Anpassung und die veränderte Sichtweise auf Data Lineage und Data Governance bis zur Implementierung im Datenprodukt.
Cloud Services
Unsere Expertise in Cloud-Technologien wie AWS, Azure, SnowFlake und ebenso in SAP Analytics ermöglicht es uns, skalierbare Lösungen aufzubauen. OnPremise und in der Cloud ist die Komposition der eingesetzten Tools entscheidend für den Erfolg der Datenplattform, beginnend bei der Datenintegration bis zum ETL oder DWA Tools bis hin zum DWH System und der Reporting-Lösung.
Eventgetriebene Systeme & Digital Twin
Ereignisgesteuerte Architekturen bieten in einer datengetriebenen Umgebung eine Alternative zu klassischen Batchprozesssen. Für viele Integrationsszenarien bieten sie die einzig sinnvolle Art einer generischen Integration über viele Systeme. Für den Endkunden ergibt sich eine datengetriebene User Experience, die anders kaum zu realisieren wäre oder nicht skaliert. Wir setzen auf Konzepte auf Basis von Technologien wie Kafka, auch auf Streaminglösungen und konzipieren und implementieren diese Lösungen bis zu RealTime Szenarien und Digital Twins.
Datenplattform
Es gibt unterschiedlichste Arten von Datenplattformen, meist um Ressourcen in Form von Daten oder Ressourcen zu teilen beispielsweise für Künstliche Intelligenz. Ziel ist immer eine effiziente Nutzung, also die Einsparung von Kosten, das Ermöglichen von vielen UseCases auf einer einmalig gebauten Plattform, die Themen wie Datenzugang, Lizenzteilung oder Rechenleistung bündelt. Die häufigste Anforderung ist aber, dass Daten einmalig modelliert werden und eine Daten-Wahrheit bereitgestellt wird. Wir kennen den Aufbau von EDWHs ebenso wie Analytics Plattformen oder Planungsplattformen, aber auch dezentrale DWHs, welches in einer Unternehmensdomäne eines Konzerns die Daten für viele Usecases bündelt.
