Über uns
Wir sind ein Beratungsunternehmen und Lösungsanbieter mit Spezialisierung auf Data und Künstliche Intelligenz. Unsere Mission ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, den Wert ihrer Daten zu erschließen, KI-gestützte Workflows zu entwickeln und skalierbare Lösungen zu bauen, die messbaren Geschäftserfolg ermöglichen. Das Gründungsteam bringt umfangreiche Erfahrung in Automotive & Mobilität, Finanzwesen, Versicherung, Telko und Medien, Handel und Energie ein und verbinden tiefes technisches Know-how mit fundiertem Business-Verständnis. Unsere Projekte reichen von Datenstrategie und Governance über LLM-basierte Automatisierung, Konzeptions- und Umsetzungsleistungen an Datenplattformen bis hin zu AI-gestützten Entscheidungs- und Risikomanagementsystemen.
Warum bei uns arbeiten?
Wirksame Projekte
Arbeit an realen Herausforderungen, bei denen Data & AI den Unterschied machen – von Risikoprüfung im Banking bis zur Qualitätsanalyse in Automotive oder in der Energiewirtschaft.
Hybrider Ansatz
Wir kombinieren KI-Automatisierung mit menschlicher Expertise und stellen so Präzision, Compliance und Vertrauen sicher.
Modernste Technologien
Von cloudbasierten Datenplattformen über Agentic AI und LLMs bis hin zu Advanced Analytics arbeitest du mit den neuesten Tools und Methoden.
Kollaborative Kultur
Kleine, agile Teams, direkter Kundenkontakt und die Freiheit, Lösungen ganzheitlich zu gestalten.
Karrieremöglichkeiten
Wir suchen Data-Enthusiasten und Problemlöser, die die Grenzen von KI erweitern möchten.
Anbei unsere typischen Rollen:
Data Scientists & AI Engineers
Aufbau LLM-basierter Workflows und intelligenter Automatisierung
DataEngineers
Aufbau skalierbarer Pipelines, meist cloudnativer Plattformen und leistungsstarker Daten-Ökosysteme
Data Architects oder Data Product Owner
Design von End-to-End-Architekturen, die Daten, Analytics und KI verbinden
Aktuelle Positionen
Was wir bieten
Spannende Kundenprojekte mit führenden Unternehmen aus Automotive & Mobilität, Finanzwesen, Versicherung, Handel und Energie
Kontinuierliche Weiterbildung in AI-, Cloud- und Datentechnologien
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, vor Ort)
