Viele Banken stehen aktuell vor derselben Herausforderung: Sie wollen KI produktiv einsetzen – aber ohne Black-Box-Risiko, ohne Audit-GAU und im Einklang mit EU AI Act, DORA, NIS2 & Co.
In unserem neuen Whitepaper stellen wir ein pragmatisches Audit- und Governance-Framework für Knowledge-zentrierte AI-Systeme vor, das genau dafür entwickelt wurde: regulierte, hochvertrauenswürdige Umgebungen wie Banken und Finanzinstitute.
Kernprinzip: AI darf assistieren – aber Verantwortung, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle bleiben bei der Bank. Das Framework ersetzt das „Modell als Autorität“ durch eine Architektur, in der Wissen explizit modelliert, versioniert und prüfbar ist.
Technisch basiert es auf einer mehrschichtigen, domänengetrennten Wissens-architektur, in der u.a. Claims, Quellen, Policies, Risiken und Sessions explizit repräsentiert sind.
Das ermöglicht:
- Vollständige Provenance-Pfade für kritische Outputs
- Klare epistemische Grenzen (was das System wissen darf – und was nicht)
- Lokalisierbare, korrigierbare Fehler statt globalem Retraining
- Saubere Zuordnung von Verantwortung zu Rollen statt zu Modellen
Für Banken ist das besonders relevant, weil sich unser Framework u.a. an den Anforderungen von EU AI Act (High-Risk AI), ISO 27001, SOC2, NIS2, GDPR und DORA ausrichtet – inklusive Themen wie ICT-Risikomanagement, Change- & Traceability-Management und operativer Resilienz.
Bei sol4data setzen wir dieses Framework nicht nur theoretisch auf Papier, sondern praktisch in Lösungen für Banken um:
- Aufbau von knowledge-zentrierten AI-Stacks mit mehrschichtiger Wissensarchitektur
- Implementierung von Validierungs- und Review-Workflows (Human-/Rule-in-the-Loop)
- Integration in bestehende Risk-, Compliance- und Audit-Strukturen
- Positionierung der KI klar als „governed decision-support infrastructure“ statt als autonome Entscheidungsinstanz
Wenn Sie in einer Bank Verantwortung für AI, Risk, Compliance oder IT-Architektur tragen und wissen wollen, wie ein auditierbarer, regulatorisch defensibler KI-Stack bei Ihnen aussehen kann, lassen Sie uns sprechen – oder schreiben Sie eine Email an info@sol4data.com, dann schicken wir Ihnen das Whitepaper:
Audit Framework for Knowledge-Centric AI Systems
von
Souveräne KI
Souveräne KI geht um Unabhängigkeit von Hyperscalern und europäische Werte in der KI – sol4data setzt es um: Vollständig europäische Komponenten (Hosting, Datenmanagement, Schnittstellen) ohne Qualitätsverlust, mit Kundenwahl zwischen On-Premises und Cloud. Ökonomisch optimal oft in der Cloud für effizienten Betrieb, Skalierung und Wartung. Kern: Architekturfreiheit, Technologievielfalt, Datensouveränität und wirtschaftlicher Fokus.
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