Es gibt unterschiedlichste Arten von Datenplattformen, meist um Ressourcen in Form von Daten oder Ressourcen zu teilen beispielsweise für Künstliche Intelligenz. Ziel ist immer eine effiziente Nutzung, also die Einsparung von Kosten, das Ermöglichen von vielen UseCases auf einer einmalig gebauten Plattform, die Themen wie Datenzugang, Lizenzteilung oder Rechenleistung bündelt. Die häufigste Anforderung ist aber, dass Daten einmalig modelliert werden und eine Daten-Wahrheit bereitgestellt wird. Wir kennen den Aufbau von EDWHs ebenso wie Analytics Plattformen oder Planungsplattformen, aber auch dezentrale DWHs, welches in einer Unternehmensdomäne eines Konzerns die Daten für viele Usecases bündelt.
