AI Engineer (m/w/d)

Wir sind ein spezialisiertes Beratungs- und Lösungsunternehmen im Bereich Data & Artificial Intelligence. Für unsere Kunden in Automotive & Mobilität, Finanzwesen, Versicherung, Handel und Energie entwickeln wir skalierbare Data- und AI-Lösungen – von strategischer Beratung bis hin zu produktiven End-to-End-Systemen.

Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Engineer (m/w/d), der unsere Projekte im Bereich Agentic AI und LLM-basierte Workflows vorantreibt.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Agentic AI Lösungen auf Basis moderner LLM-Architekturen
• Aufbau von LLM-Pipelines und -Workflows für Information Retrieval, Decision Support und generative Anwendungen
• Konzeption und Umsetzung von GenAI-Produkten in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Architects und Kunden
• Data Engineering: Datenaufbereitung, Transformation, Pipeline-Building (z. B. mit Databricks, Airflow, dbt oder ähnlichen Tools)
• Bewertung neuer AI-Technologien und kontinuierliches Einbringen in unsere Lösungsarchitektur inklusive Evaluation
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, um skalierbare und robuste End-to-End-Implementierungen zu realisieren

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen (z. B. LangChain, Haystack, Semantic Search, Prompt Engineering, Agentic AI-Frameworks, RAG)
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Kenntnisse in Data Engineering (ETL, Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung)
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python (optional: Java/Scala)
• Erfahrung mit MLOps/LLMOps-Tools (z. B. MLflow, Weights & Biases, Vector & Graph Datenbanken, Monitoring von LLMs)
• Begeisterung für Generative AI und die Fähigkeit, Konzepte in produktive Anwendungen zu überführen
• Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und Lust, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu arbeiten

Wir bieten

• Anspruchsvolle Projekte bei führenden Unternehmen in
  Automotive & Mobilität, Finanzwesen, Versicherung, Handel & Energie
• Arbeit mit den neuesten AI- und GenAI-Technologien in praxisnahen Projekten
• Flexibles Arbeitsmodell: Vor Ort in München oder Frankfurt, hybrid oder remote
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigeninitiative
• Persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Konferenzteilnahmen
  und Austausch mit Experten im Data & AI Umfeld